Robustesse des classements bibliométriques, à travers la convergence des thèmes obtenus par citations et lexiques : une méthode hybride pour une représentation mixte
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Auteurs : Alain Lelu [France] ; Michel Zitt [France] ; Elise Bassecoulard [France]Source :
Descripteurs français
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Abstract
Alors que les méthodes d'analyse multidimensionnelles habituelles considèrent les objets étudiés sous un seul point de vue, nous présentons ici une exploration méthodologique autour de la prise en compte de points de vue multiples, dans le prolongement d'une étude précédente de 4 années de nanosciences sur le WoS. Nous avons utilisé une méthode hybride entre clustering et décomposition matricielle pour comparer deux partitions des articles, l'une, lexicale, à partir de l'extraction de termes simples et composés, l'autre à partir des citations émises. Méthode qui nous a permis de placer les clusters des deux types dans un espace commun, et de conclure en présentant son apport par rapport à nos résultats antérieurs.
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